Moteur de confidentialité local
Des modèles locaux détectent et classent les données sensibles directement sur l’appareil.
RangerIO exécute les modèles de détection et d’extraction localement, sur votre appareil, puis organise les faits et les relations vérifiés dans un dossier d’intelligence qui aide à valider les réponses et à réduire les hallucinations. Cette architecture indépendante des fournisseurs fonctionne avec tous les modèles d’IA, sans sacrifier le contrôle ni la sécurité.
Repérez les renseignements personnels, confidentiels et réglementés avant qu’ils n’entrent dans une requête.
Chaque requête sortante est inspectée, et les valeurs sensibles sont remplacées avant l’envoi du contexte approuvé.
Extrayez des faits, des classements et des relations réutilisables d’un flux de travail et d’un fournisseur d’IA à l’autre.
Consignez ce qui a été inspecté, transformé, partagé et restauré tout au long du flux de travail.
Architecture technique
L’architecture Edge-AI permet un déploiement rapide et une mise à l’échelle facile.
Des modèles locaux détectent et classent les données sensibles directement sur l’appareil.
Conservez un registre privé pour optimiser les requêtes et les coûts entre fournisseurs d’IA.
Rien ne sort avant d’avoir été analysé, approuvé et fondé sur des sources fiables.
Utilisez des LLM d’entreprise, des modèles de pointe ou des fournisseurs libres — et changez quand vous le voulez.
Des modèles locaux détectent et classent les données sensibles directement sur l’appareil.
Conservez un registre privé pour optimiser les requêtes et les coûts entre fournisseurs d’IA.
Rien ne sort avant d’avoir été analysé, approuvé et fondé sur des sources fiables.
Utilisez des LLM d’entreprise, des modèles de pointe ou des fournisseurs libres — et changez quand vous le voulez.
OPTION 100 % HORS LIGNE
Les quatre capacités peuvent fonctionner entièrement hors ligne à l’aide de petits modèles LLM locaux exécutés directement sur votre matériel — aucun nuage requis.











